Webpagina Technieken
voor Kennis Management en Ontology
06-52471583
|
Technieken voor Kennis Management Ontology Ontologie Een Ontology is meer dan een Data model. Sinds de jaren 70 werden onderscheiden: Netwerk model (DBTG, Codasyl) Hierarchisch model E-R data model
(Cheng) Relationeel Data
Model (Codd, Date) Een Ontology bestond als idee ook al in de 80-er jaren
als onderdeel van Artificial Intelligence, en werd toen genoemd Semantisch Data Model. Een Semantisch Model is geen Data model. Immers
eigenschappen en rollen maken deel uit van de data, terwijl deze normaal
gesproken buiten een data base gehouden worden. Er zijn meer grote
verschillen met Semantische modellen, zoals de data afstand. Kennis Management (Knowledge Management) als wetenschap is evenzo afkomstig uit de Artificial Intelligence. Data modellering vond altijd plaats via de vier lagen van het Data Model: Uitgaande van het bedrijfsmodel en de
informatie-analyse: Conceptueel Data
Model Logisch Data model Implementatie data
model Physiek Data Model Het Semantisch model (Ontology) is veel complexer dan een normaal data model, omdat een
semantisch Model "echte" kennis uit de dagelijkse realiteit
vastlegt. De Ontology wordt gespecificeerd door het WWW
consortium als het belangrijkste hulpmiddel voor het bouwen van het
semantische netwerk van kennis in
het internet: OWL Ontology WebLanguage http://www.w3.org/TR/owl-guide/ Diverse ISO normen trachten standaards te geven voor een Ontology in diverse kennisgebieden. Gratis software Om een Ontology te kunnen bouwen, is om te beginnen
een Ontology editor noodzakelijk. Een gratis Ontology editor is Protege, software ontwikkeld door Stanford University. De download is groot (72Mb), maar erg de moeite waard! Zowel door particulieren als door bedrijven mag de
software gratis gebruikt worden. http://protege.stanford.edu/download/download.html
|
Menu:
|
|
Maak een afspraak. verhoeven@knowledge-matters.nl |
Alles op deze website:
CopyrightŠ2003-2011
Knowledge Communication VOF
KvK 3905 8012