Webpagina Data
Mining
06-52471583
036-5311179
|
Hoe Data Mining aan te pakken? Cursus Data Mining Data mining dient er voor om gegevens te vinden en te gebruiken, zodat we betere beslissingen nemen in de toekomst en leren van het verleden. Daarbij gaan we er van uit, dat de toekomst niet al te veel veranderd is, zodat gegevens nog steeds bruikbaar zijn. We gaan er ook van uit, dat Data Mining patronen en structuren kan vinden, zodat de kennis uit het verleden weer actueel is. Om data mining te kunnen starten, zullen we: 1. moeten weten waarnaar we zoeken, op grond van een
zakelijke probleemstelling of op grond van een business model; 2. de data waarnaar we moeten zoeken leren kennen, zodat
we zoek criteria kunnen opstellen; 3. een test model opstellen, zodat we kunnen zien of er
resultaat zal zijn; 4. op grond van de eerste resultaten maken we een
definitief zoek model en plan van aanpak; 5. we vullen het model (Ontologie) met de gezochte
gegevens; 6. de resultaten worden beschikbaar gesteld en bekeken,
zodat de volgende ronde van Data Mining nog beter wordt. Voorbeelden van Data Mining: 1. voorspellen wie op gaat zeggen, zodat deze klanten
benaderd kunnen worden; 2. voorspellen welke klanten een service gedeeltelijk
gaan opzeggen; 3. voorspellen welke klanten gevoelig zijn voor de
aankoop van extra diensten; 4. voorspellen van garantie gebruik; 5. voorspellen van vervroegde terugbetaling; 6. voorspellen van klanten, die geen klant meer zijn op
grond van geen omzet of bestelling. 7. fraude opsporing; 8. opsporen van productieverliezen; Work shop Data Mining De workshop is een prima manier om een snelle start te maken met deze interessante manier van werken. Download de brochure Data Mining |
Menu:
|
|
Maak een afspraak. mailto:verhoeven@knowledge-matters.nl |
Alles op
deze website:
Copyright©2003-2011
Knowledge Communication VOF
KvK 3905 8012