KM data mining waarheid

Webpagina Data Mining, de waarheid

06-52471583

036-5311179

info@knowledge-matters.nl

De waarheid over Data Mining

Data mining dient er voor om gegevens

te vinden en te gebruiken.

We gaan er ook van uit, dat Data Mining patronen en structuren kan vinden, zodat de verborgen kennis te vinden is.

Data Mining is vooral doelgericht zoeken.

Goed weten waar we naar zoeken is het eerste dat moet gebeuren.

Data mining is een samenwerking van mensen uit de organisatie en data deskundigen.

Stap voor stap blijft Data Mining gericht op het bedrijf en de doelstelling van het zoeken.

Data Mining werkt ook op gewone bestanden, spread sheets en ook op data ware houses en data bases.

Voor het bereiken van het resultaat zijn ook kleine bestanden en spread sheets geschikt.

Ook opslag van historische e-mails kan bruikbaar zijn.

Data Mining kan op kleine bestanden

en op grote data bases.

Vinden van het gezochte kan ook betekenen het doorzoeken van internetlogging en zelfs foto-bestanden.

Als er grote data bases betrokken zijn bij het zoeken, is een van de eerste stappen het apart zetten van de gegevens die belangrijk zijn, zodat de Data Mining eenvoudig blijft.

Data Mining kan regelmatig herhaald worden.

De resultaten zijn herhaalbaar voor jaarlijkse, maandelijkse, wekelijkse, dagelijkse processen.

Het Data Mining zoekproces is dus een investering, maar moet wel onderhouden worden, want mensen en processen veranderen in de tijd.

Een klantdeskundige, of een productiedeskundige of een internetbeheerder of een personeelsdeskundige werken samen met de Data Miner.

Afhankelijk van wat gezocht wordt, is het van belang dat iemand met kennis uit het bedrijf meewerkt aan het opstellen van de zoekvraag en het opstellen van het resultaat rapport.

Data Mining is dus tweerichtingsverkeer.

Data Mining moet heel nuchter en efficient gebeuren.

Data deskundigen houden van het aanschaffen van dure software en het testen van van alles.

Er is veel gratis betrouwbare software.

Als het doel het rechtvaardigt, kan het nodig zijn eenmalig een wat uitgebreider pakket te kopen.

Verder moet alles stap voor stap open en controleerbaar zijn, zodat Data Mining geen hocus pocus wordt.

Voorbeelden van Data Mining opdrachten:

gebruik van internet en bedrijfsmiddelen;

internet zoek procedures;

gebruik en opzet van uw websites;

voorspellen welke klant op gaat zeggen, zodat deze klanten benaderd kunnen worden;

productie verliezen;